威尔·史密斯再次贡献了梗图，上回是奥斯卡的一巴掌，这回是意大利面的吃播。

前脚被Sora的官方演示震撼，后脚看到这条动态，人们陷入了我是谁、我从哪里来、我到哪里去的人生怀疑。

能不能杀死好莱坞不知道，Sora先把我大脑干烧了

椅子好像是个会呼吸、有想法的异世界生物，不被重力和人力无法束缚，凭空出现、变形，还偷偷带走了一个人类。这或许并非AI的错，毕竟提示词里没有写明，他们是否在地球上。

OpenAI认真地解释了为什么出现bug：Sora未能将椅子建模为刚性物体，即外力作用下不改变形状和体积的物体，所以导致物理交互不准确。

另外，还有倒着用跑步机的运动健将、怎么也吹不灭的生日蜡烛、凭空出现又消失的狼群AI在不经意间，做出了人脑和特效都想不到的事。

Sora官宣以来，AI大佬们就在争论它能否理解物理世界，OpenAI的技术报告没有明确表态，只是提到，Sora可以模拟现实世界中人、动物和环境的某些方面，但可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，比如混淆左右、咬了饼干后没有咬痕。

就像「挖掘椅子」和「摔碎杯子」，已经可以用到MV、广告、电影、游戏里，看起来还是个大制作，效果纵然诡异，却意外得很丝滑，完胜B站「学了五年动画」系列。

尽管内容已经如此魔幻，还是有网友犹豫了一秒：「不露bug，我都怀疑它是拍的。」「这是在玩魔术吗？」

乍看之下，好像现场真的有摄像机跟拍，人、物体和场景都在三维空间里移动，同个角色还能有多个视角。

▲Sora可以实现多个视角.

360董事长周鸿祎在微博谈到一个很有意思的观点：Sora工作原理像人类的做梦，我们会梦到奇奇怪怪的东西，但依据的是我们在生活中眼睛看到的东西、积累的经验，不用像影视工业那样3D建模然后一帧帧地渲染。

从某个角度看，生成式AI确实像一个梦境机器，越来越接近人类的思维方式，用各种提示词有概率地制造合理或者不合理，不论对错，它一定会给你一个答案。

其实从ChatGPT开始，人们就想借着AI将梦境落地，小红书上有不少将梦境可视化的帖子，虽然无法真正还原脑海的效果，却也将部分精神世界的幻影带入了现实。

好莱坞的精英会不会失业不知道，网友们已经跃跃欲试，除了搞黄色的本能，脑洞也有了安放之处。

自嘲一败涂地的人类，将模仿Sora当成流量密码

Bug或许是AI和现实的最后一堵墙，但人类自己想把它推倒。

虽然Sora还没有开放给公众使用，但卖课和卖芯片的赚钱了，玩梗的乐子人们也找到了浑水摸鱼的办法，发明了一种新的引流方式。

其中最让人真假难辨的当属宝莱坞电影，印度警匪片的情节和特效尤其惊人，对人类来说太超前了，也让物理学不存在了，连AI都要向他们拜师学艺。

如果不是热心群众添加注释，附上了11年前上传的YouTube链接证明印度电影非人的先锋性，谁也不敢打包票。

甚至Netflix印度官方账号也来凑热闹，从印度抗英神片《RRR》截取了个片段伪装是Sora生成，按照印度大片一贯的浮夸，头几秒确实可能会骗到观众。

混淆视听、自作自受，伤害还是人类自己，猜疑链已经出现了。

网友们开始担心，当AI生成和真人实拍真的傻傻分不清楚，自己没做过什么，却可能「证据确凿」。

这就是悬疑英剧《真相捕捉》上演的情节：情报机关为了给罪犯定罪，伪造了监控录像。

他们认为，伪造监控录像，只是将窃听材料等非法证据，「重演」为合法证据，事情的确发生了，罪犯的确犯罪了。

但是谁也不知道，使用技术的人会不会越界，从移花接木走向无中生有。

辨别AI的应对之法，也可能换个角度，用来当作金蝉脱壳的妙计。

因为AI不擅长画手，所以之前有个梗图是，犯罪分子戴着假手指犯罪，看起来有六根手指，就可以污蔑监控录像是AI生成、没法作为呈堂证供。

AI接近现实，同时人类假冒AI。AI伪造呈堂证供，也能被利用让证据无效。一个魔法打败魔法的魔幻世界，可能真的要到来了。AI还没法主动作乱，打破信任的还得是人类自己。

AI还未必能模拟世界，但已经影响了我们看待世界的方式

关于AI让真实与虚假更难分辨的问题，当我们说到Deepfake换脸时，其实已经讨论太多了。Sora又能有什么不一样？

最近，OpenAI做了一个意想不到的举动——开设TikTok账号，上传Sora的作品。

但我不是很乐观，AI影响的早已不只是真假，而是我们看待世界的方式，它并非直接代劳某个剪辑软件、某个脚本、某个导演。

▲AI科幻短片《BorrowingTime》.

相比之下，Sora可以支持更复杂的场景、角色动作以及角色和周围世界之间的交互。有人用Sora的样片，再用AI语音工具ElevenLabs配音、用iMovie剪辑，就做出了一个更加流畅的、仿佛「一镜到底」的「电影预告」。

之前有个很有意思的比喻，这个世界就是个巨大的「地球online」，由太阳系开发的大型多人在线角色扮演游戏，拥有最优秀的3D裸眼和VR系统。

AI参与感越来越强的未来将要到来。下次看到一个疑似的bug，我们可能不会直接判断是假的，我们或许像做阅读理解一样想，AI在这里是不是有什么用意。我们也许不会喜欢，但不得不接受。